Análise do efeito de polimorfismos não sinônimos em genes candidatos de doenças complexas por meio da predição computacional

Descrição

A predição computacional do efeito dos polimorfismos não sinônimos (nsSNPS) permite determinar as mutações que potencialmente afetam o funcionamento dos genes, apresentando-se como uma abordagem alternativa para o estudo da genética de doenças complexas. Alterações em diversos genes podem estar relacionadas com o desenvolvimento de doenças complexas no homem e nos animais. O objetivo deste projeto é realizar a identificação dos polimorfismos não sinônimos mais danosos em genes candidatos relacionados a doenças complexas em humanos através da predição do efeito destes utilizando diferentes ferramentas de bioinformática. Além disso, serão desenvolvidos testes de PCR-RFLP visando a genotipagem dos polimorfismos nsSNPs com potencial efeito danoso identificados nos genes candidatos e a integração dos resultados da predição do efeito dos SNPs com o ensino da genética e da biologia molecular. Espera assim colaborar com a avaliação das causas das doenças complexas e com o aprendizado dos conceitos genéticos relacionados ao tema.