Clima Espacial e Aprendizagem de Máquina: Contribuições à Predição de Explosões Solares C, M e X Usando Redes Neurais e Estatística

Descrição

Dá-se o nome de clima espacial ao estudo dos fenômenos envolvidos na interação ocorrida entre o Sol e o planeta Terra. Esta interação pode influenciar diretamente a atmosfera terrestre com as chamadas explosões solares, que podem acarretar danos em equipamentos tecnológicos e riscos aos astronautas, por exemplo. Deste modo, tem estado em evidência nas agendas de pesquisa dos últimos anos a busca por sistemas de predição que possam antecipar tais fenômenos para que seus efeitos possam ser minimizados. Apesar de grandes avanços terem sido obtidos no que tange a esta predição, muitos sistemas são idealizados para problemas pontuais e, portanto, são capazes de predizer apenas parte das classes deste fenômeno, ou com acurácia que ainda pode ser aperfeiçoada. Neste âmbito, propõe-se este projeto de pesquisa, que tem por objetivo encontrar parâmetros de predição melhores frente aos atualmente usados e desenvolver um sistema de predição para fechar muitas das lacunas deixadas pelos sistemas existentes.