Metadados
Número de registro
355195.1957.124994.13052020
Título
Estudo de sistemas espacialmente distribuídos através de Rede de Mapas Acoplados (Cópia) 13-05-2020
Data inicial
28 de maio de 2020
Data final
13 de dezembro de 2020
Coordenadora/Coordenador
Fundo/Unidade do IFRS
Dimensão
Pesquisa
Descrição
Historicamente, modelos matemáticos para retratar fenômenos naturais têm sido construídos a partir de equações diferenciais (no qual o tempo é considerado contínuo), como por exemplo o modelo de Malthus, modelo de Verhulst e modelo de Lotka-Volterra. Entretanto, existem vários sistemas cuja dinâmica é melhor descrita ao considerarmos intervalos de tempo discretos, como por exemplo, em espécies com reprodução sazonal ou com ciclo anual de vida. Para estes cenários, é mais adequada a utilização de equações a diferenças ao invés de equações diferenciais. Além disso, estudos revelam que a inclusão da distribuição espacial pode afetar no comportamento das populações e dar origem a formação de padrões espaciais e temporais resultantes de interações biológicas. A inclusão desta estrutura espacial pode ser feita de várias formas, dependendo das hipóteses do modelo. Em sistemas que consideram o tempo e o espaço discretos, pode-se utilizar Rede de Mapas Acoplados (RMA) para estudar a sua dinâmica espacial. Diante disso, o objetivo desta pesquisa é investigar o comportamento espaço-temporal de um sistema predador-presa discreto espacialmente distribuído via RMA. O sistema predador-presa escolhido é um sistema estudado em projeto anterior e cuja dinâmica local já foi analisada. Serão inseridos os coeficientes de movimentação e realizadas diversas simulações para diferentes conjuntos de parâmetros. Resultados preliminares sugerem que a movimentação conduz o sistema à estabilidade e a formação de padrões espaciais dinâmicos.
Palavras-chave
Biomatemática | Dinâmica Populacional | Equações a diferenças | Predador-presa | Rede de Mapas Acoplados
Situação
Atividade COM RELATORIO FINAL
Sistema de registro
SIGProj
Responsável pelo Registro
NuMem/IFRS
