Metadados
Número de registro
247130.1153.38228.20092016
Título
Evapotranspiração diária em áreas agrícolas na região nordeste do Rio Grande do Sul por meio de imagens orbitais
Data inicial
20 de setembro de 2016
Data final
27 de fevereiro de 2017
Coordenadora/Coordenador
Fundo/Unidade do IFRS
Dimensão
Pesquisa
Descrição
A quantificação das perdas de água de superfícies cultivadas para a atmosfera é um elemento muito importante no planejamento de atividades agrícolas e no gerenciamento de recursos hídricos de uma bacia hidrográfica. Para que se possa determinar esse importante elemento do ciclo hidrológico foram desenvolvidos vários métodos, como o balanço de energia, o balanço hídrico e o método das correlações turbulentas, destinados à estimativa da evapotranspiração (ET) em pequena escala. Diante do desenvolvimento da tecnologia e da disposição de algoritmos, torna-se possível a estimativa da ET em escala regional utilizando-se técnicas de sensoriamento remoto e imagens de satélite. Neste contexto, o objetivo deste projeto é de avaliar a eficiência da metodologia Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) quanto às estimativas dos componentes do balanço de energia (saldo de radiação, fluxo de calor no solo, fluxos de calor sensível e latente) e, também, da evapotranspiração para áreas extensas, compreendendo regiões de cultivo de grãos, como soja e milho, na região de Vacaria – RS, a partir de informações coletadas por sensores orbitais (LISS e MODIS). A hipótese deste trabalho é de que as imagens dos sensores LISS e MODIS, integradas ao modelo SEBAL, sejam capazes de estimar, com adequada precisão, os componentes relacionados às trocas de radiação e energia entre atmosfera e superfície. Este projeto visa incrementar dados de estimativa dos fluxos de calor na superfície e da evapotranspiração para extensas áreas agrícolas, que compreendem regiões de cultivo de soja (verão) e trigo (inverno), no Rio Grande do Sul.
Palavras-chave
Situação
Atividade CONCLUÍDA
Sistema de registro
SIGProj
Responsável pelo Registro
NuMem/IFRS
