INFERÊNCIA DE ESTADOS AFETIVOS EM AMBIENTES EDUCACIONAIS: PROPOSTA DE UM MODELO HÍBRIDO BASEADO EM INFORMAÇÕES COGNITIVAS E FÍSICAS.

Descrição

Ambientes educacionais têm incorporado de forma crescente o uso de software para apoio às atividades de ensino. Contudo, é consenso na comunidade científica que os softwares educacionais precisam evoluir para garantir um suporte mais efetivo para os ambientes educacionais. Softwares como os Sistemas Tutores Inteligentes – STI são um exemplo de propostas que visam aprimorar as capacidades de adaptação às necessidades específicas de cada aprendiz. Entretanto, uma limitação importante dos STI refere-se à falta de funcionalidades de adaptação às reações afetivas dos estudantes. Diante disto, este projeto de pesquisa apresenta uma proposta de modelo de inferência de estados afetivos de estudantes em softwares educacionais. É consenso entre autores que tratam de questões relacionadas a afetos e emoções o entendimento que estes fenômenos humanos ainda não são totalmente compreendidos pela ciência. Mesmo assim, diversos trabalhos correlatos têm demonstrado com relativo sucesso a possibilidade de realização de inferência de emoções em aplicações computacionais. No entanto, percebe-se que poucas pesquisas têm investigado a utilização conjunta de diversas fontes de informações para apoiar este processo. Desta maneira, o modelo proposto tem como principal diferencial a utilização simultânea de informações oriundas de reações físicas e cognitivas. As expressões faciais são utilizadas para capturar reações físicas, enquanto que o modelo cognitivo OCC é utilizado como base para o processo de inferência cognitiva ou contextual. Com o modelo proposto, espera-se aprimorar o processo de inferência de emoções, servindo assim como base para a implementação de ambientes que possam adaptar-se aos estados afetivos dos aprendizes.