Métodos Eficientes de Aprendizagem de Máquina Baseados em Instâncias

Descrição

A área de estudo de aprendizagem de máquina vem ganhando cada vez mais espaço devido ao seu enorme sucesso visto na última década. Graças a algoritmos, bibliotecas e hardware mais avançados, foi possível resolver problemas muito complexos que antes dependiam de intervenção humana, como reconhecimento facial, reconhecimento de objetos e controle de agentes inteligentes em ambientes visuais. Entretanto, as técnicas usadas ainda requerem grandes quantidades de dados e poder de processamento, dificultando seu acesso por grupos de pesquisa menores. Esta pesquisa visa desenvolver novos algoritmos incrementais de aprendizagem de máquina utilizando métodos de aprendizagem baseada em instâncias. Estes métodos permitem reduzir a quantidade de dados necessária, o tempo de treinamento e a memória utilizada pelos algoritmos nestas tarefas, ampliando o acesso a técnicas de aprendizagem de máquina para pesquisadores com menos recursos de hardware disponíveis e permitindo a exploração de problemas mais complexos.