Projeto de Doutorado – Sequenciamento em Máquinas Paralelas aplicado a Otimização Intrahospitalar

Descrição

Face ao desenvolvimento do setor de saúde, torna-se necessário pesquisar políticas de melhoria dos processos hospitalares para otimizar os serviços prestados à população. A programação de um conjunto de atividades consiste em eleger, simultaneamente, qual atendente disponível realizará determinada tarefa e em que ordem estas tarefas serão efetuadas. O objetivo deste projeto de pesquisa é apresentar uma estratégia para reduzir o tempo de conclusão das atividades solicitadas aos atendentes de um hospital, e, simultaneamente, minimizar os atrasos dos atendimentos aos pacientes. O problema utiliza um modelo bi-objetivo de sequenciamento em Máquinas Paralelas Idênticas com tempo de setup dependente da sequência, no qual as máquinas representam os atendentes do hospital, os tempos de setup indicam o tempo necessário para um atendente sair da posição atual e chegar ao local da sua próxima tarefa e o tempo de processamento determina o tempo entre o início e o fim de uma atividade. A pesquisa busca comparar este sequenciamento com uma programação realizada manualmente pelos atendentes de acordo com as solicitações de atendimento e a disponibilidade de cada funcionário. REFERÊNCIAS [1] A. Ahmadi-Javid, Z. Jalali, and K. J. Klassen, “Outpatient appointment systems in healthcare: a review of optimization studies,” European Journal of Operational Research, in press. [2] E. Vallada and R. Ruiz, “A genetic algorithm for the unrelated parallel machine scheduling problem with sequence dependent setup times,” European Journal of Operational Research, vol. 211, pp. 612–622, 2011. [3] M. L. Pinedo, Scheduling. Theory, Algorithms, and Systems. New York: Springer, 2012